徐佳

发布时间:2018-06-05浏览次数:1043

姓名

徐佳

性别

出生年月

1983.07

最终学历/学位

研究生 / 博士

职称

副教授

来校工作时间

2008

E-mail

hhuxj@hhu.edu.cn

一、学习经历

1999.09-2003.06  武汉大学,测绘工程专业,本科

2003.09-2008.06  武汉大学,摄影测量与遥感专业,博士研究生(硕博连读)

二、工作简历

2008.07-至今河海大学,历任讲师、副教授,硕士生导师,测绘系主任

三、研究方向

合成孔径雷达图像理解与分析、多源遥感信息融合与应用、SAR/InAR地形测绘

四、主讲课程

《测量学》、《微波遥感》、《数字摄影测量学》、《摄影测量与遥感实习》

五、科研情况

(一)科研项目

2017.7~        国家测绘局重点实验室开放基金:面向滨海湿地的极化SAR影像特征提取与半监督分类研究(20175014612),项目负责人

2017.7~        浙江省流域水环境重点实验室开放基金:基于极化SAR影像的滨海湿地分类研究(IWATER-KF-201702),项目负责人

2014.1~ 2016.12  国家自然科学青年基金:基于视觉注意机制的SAR图像小目标检测方法研究(41301449),项目负责人

2015.1~         国家自然科学面上基金:基于人类视觉仿生的高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究(41471276),主要参与人

2015.8~ 2016.12  江苏省测绘地理信息科研项目:基于多源遥感数据的滨海湿地精细分类与变化监测研究(JSCHKY201501),项目负责人

2014.1~ 2015.12  国家测绘局测绘实验室开放基金:综合时序InSARGPS的江苏沿海地区地表形变监测研究(201324),项目负责人

论文论著

1. Soil Moisture Mapping from Satellites: An Intercomparison of SMAP, SMOS, FY3B, AMSR2, and ESA CCI over Two Dense Network Regions at Different Spatial Scales[J]. Remote Sensing, 2017, 10(1):33. (SCI)

2. Analysis Study on the Optimal System Parameters of Space-borne SAR Data for Urban Areas Detection. OPTIK, 2015, 126(11-12): 1236-1239 (SCI检索)

3. 基于主动深度学习的极化SAR图像分类[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1):72-77.

4. 基于协同训练与集成学习的极化SAR图像半监督分类[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2):380-385.

5. 顾及分类器参数的全极化SAR图像特征选择与分类[J]. 测绘科学技术学报, 2016, (5).

六、荣誉奖励(含科技与产业奖励、教学奖励、荣誉称号等)

1. 时序InSARGPS综合测量方法及其水电工程形变监测应用,测绘科技进步奖,二等奖,2017

2. 面向信息化测绘的实践教学体系构建与实践教学平台建设,江苏省教学成果奖,二等奖, 2013

3. 摄影测量教学实验软件系统及应用,测绘地理信息教学成果奖,一等奖, 2012

4. 基于视觉反差和信息熵的SAR图像人造目标检测方法, 2015, 公开号: CN105405132A

5. 基于改进遗传算法的全极化SAR图像监督分类方法, 2016, 公开号: CN105975986A

6. 顾及特征优化的极化SAR图像半监督分类方法, 2016, 公开号: CN106096627A

七、学术兼职

中国测绘学会会员、江苏省测绘地理信息学会青年工作委员副主任委员、IEEE 会员